Kooperationsvertrag im Bereich Data Science geschlossen

Das BIBB und die Universität Koblenz kooperieren bereits seit 2022 im Bereich Forschung und Lehre. Hier haben sich insbesondere die Kontakte zum Fachbereich Informatik und dem Institut für Softwaretechnik unter der Leitung von Herrn Professor Jürjens intensiviert. Nun wird diese Kooperation im Bereich Data Science ausgebaut. Die Universität Koblenz hat „Engineering Trustworthy Data-intensive Systems“ als großen Forschungsschwerpunkt eingerichtet. Gerade die Themenfelder Qualität und Vertrauen von Daten und Analyse sind auch für Data Science in der Bildungsforschung höchst relevant. Neben einer „sauberen Programmierung“ von Algorithmen spielt dabei auch die Entwicklung korrekter Systeme und Methoden für Big Data eine besondere Rolle.

Im Fokus der Kooperation zwischen dem BIBB und der Universität Koblenz steht zunächst die Entwicklung eines generischen Data Science Workflows zur Analyse von berufsbezogenen Daten. Ein weiteres Ziel der Kooperation ist die Methodenentwicklung im Bereich der Computational Social Sciences und Data Linking. Um die Forschenden der beiden Institutionen im Bereich Data-Driven Computational Social Sciences zu vernetzten wird von den Vertragspartnern regelmäßig ein „Computational Social-Sciences Forum“ ausgerichtet.

Anlässlich der Unterzeichnung der Kooperationsvereinbarung hielt Prof Dr. Jan Jürjens, Professor für Software-Engineering am Institut für Softwaretechnik der Universität Koblenz-Landau / Director Research Projects am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST einen Vortrag im BIBB zum Thema „Fairness-Analyse von Bewerbungsprozessen unter Berücksichtigung des Einsatzes von KI“. Der Vortrag gab spannende Einblicke in die Möglichkeiten und Grenzen der KI. Neben der grundsätzlichen Diskussion über Fairness – zu der es mehrere zueinander widersprüchliche mathematische Definitionen gibt – ist insbesondere die Wichtigkeit des interdisziplinären Arbeitens deutlich geworden: Denn auch wenn die Informatik Data-Science Methoden zur Analyse von Daten bereitstellen kann, so braucht es für die Interpretation doch den interdisziplinären Blick.

In diesem Sinne freuen wir uns auf die Zusammenarbeit, bei der das BIBB von den weiten Data-Science Kompetenzen der Uni Koblenz profitieren und sich im Bereich Computational Social Sciences der Universität Koblenz einbringen kann.