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Forschungsthemen / Arbeitsschwerpunkte

  • Ökonomie der Berufsbildung
  • Angewandte Ökonometrie
  • Politikevaluation

7.8.226 - BBIG2020_Evaluation

Laufzeit IV-22 bis IV-26

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The impact of the #MeToo movement on language at court - A text-based causal inference approach.

Langen H (2024), Published: May 15, 2024

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How causal machine learning can leverage marketing strategies: Assessing and improving the performance of a coupon campaign

Langen, Henrika, and Martin Huber. Plos one 18.1 (2023): e0278937.

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Causal mediation analysis with double machine learning

Farbmacher, H., Huber, M., Lafférs, L., Langen, H., & Spindler, M. The Econometrics Journal 25.2 (2022): 277-300.

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Timing matters: the impact of response measures on COVID-19-related hospitalization and death rates in Germany and Switzerland

Huber, Martin, and Henrika Langen. Swiss Journal of Economics and Statistics 156 (2020): 1-19.

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Beruflicher Werdegang

  • Seit 2024: Wissenschaftliche Mitarbeiterin im BIBB
  • 2022-2023: Postdoktorandin an der Universität Helsinki und am Institut für Höhere Studien, Wien
  • 2022: Promotion (Dr. rer. pol.) an der Université de Fribourg, Schweiz
  • 2019-2022: Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Université de Fribourg, Schweiz
  • 2018: Master in Development Economics an der Universidad Carlos III de Madrid