Forschungsthemen / Arbeitsschwerpunkte
- Ökonomie der Berufsbildung
- Angewandte Ökonometrie
- Politikevaluation
The impact of the #MeToo movement on language at court - A text-based causal inference approach.
Langen H (2024), Published: May 15, 2024
How causal machine learning can leverage marketing strategies: Assessing and improving the performance of a coupon campaign
Langen, Henrika, and Martin Huber. Plos one 18.1 (2023): e0278937.
Causal mediation analysis with double machine learning
Farbmacher, H., Huber, M., Lafférs, L., Langen, H., & Spindler, M. The Econometrics Journal 25.2 (2022): 277-300.
Timing matters: the impact of response measures on COVID-19-related hospitalization and death rates in Germany and Switzerland
Huber, Martin, and Henrika Langen. Swiss Journal of Economics and Statistics 156 (2020): 1-19.
Beruflicher Werdegang
- Seit 2024: Wissenschaftliche Mitarbeiterin im BIBB
- 2022-2023: Postdoktorandin an der Universität Helsinki und am Institut für Höhere Studien, Wien
- 2022: Promotion (Dr. rer. pol.) an der Université de Fribourg, Schweiz
- 2019-2022: Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Université de Fribourg, Schweiz
- 2018: Master in Development Economics an der Universidad Carlos III de Madrid