Digitale Technologien (praxisintegriert)

Anbieter
Hochschule Bielefeld (HSBI)

Bezeichnung des dualen Studiengangs
Digitale Technologien (praxisintegriert)

Abschluss / Titel
Bachelor of Engineering

Studieninhalte
1. Semester: Grundlagen von Data Science und Datenschutz, Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre, Grundlagen der Informatik, Mathematik I, Technisches Englisch. 2. Semester: Data Mining, Datenbanken, Objektorientierte Programmierung, Mathematik II, Statistik. 3. Semester: Big Data, HMI und Bedienoberflächen, Vernetzung und IoT-Lösungen, Mathematik III, Praxismodul. 4. Semester: Maschinelles Lernen, Algorithmen und Datenstrukturen, Web-Technologien, Operations Research, Innovations- und Projektmanagement, Praxismodul. 5. Semester: Sprach- und Bilderkennung, Geschäftsprozessmodelle und IT-Systeme, Softwareengineering, Wahlmodul 1*, Wahlmodul 2*. 6. Semester: Assistenzsysteme, Safety & Security, Wahlmodul 3*, Wahlmodul 4*, Praxismodul. 7. Semester: Qualitätssicherung für KI-Systeme, Cluster Computing, Bachelorarbeit, Kolloquium. * Wahlmodule 5. Semester: Bereich ‚technische Anwendungen‘: Diagnose und Predictive Maintenance, Sensorik und Aktorik. Bereich ‚betriebswirtschaftlich organisatorische Anwendungen‘: Change Management (EN), Smart Services und -Device. 6. Semester: Bereich ‚technische Anwendungen‘: Industrielle Steuerungstechnik, Social Media und Natural Language Processing. Bereich ‚betriebswirtschaftlich organisatorische Anwendungen‘: Marketing und technischer Vertrieb, Digitale Geschäftsmodelle und Wertschöpfungsketten.

Ablauf
Im praxisintegrierten Bachelorstudiengang Digitale Technologien wechseln sich Praxisphasen im Unternehmen (elf Wochen) mit Theoriephasen an der Hochschule (zwölf Wochen) ab. Die Studierenden bereiten sich anhand didaktisch aufbereiteter Selbststudienmaterialien schon während der Praxisphasen auf die Theoriephasen vor. Die Pflichtmodule bieten eine breite Ausbildung in der Informatik, Mathematik, Betriebswirtschaft und disziplinübergreifenden Qualifikationen. In drei Praxismodulen und im Rahmen der Bachelorarbeit führen die Studierenden praxisbezogene Projekte durch. In diesem Rahmen können unternehmensspezifische Themen und Inhalte vertieft werden, um die Studierenden auf die speziellen Aufgaben in der betrieblichen Praxis vorzubereiten. Im fünften und sechsten ­Semester haben die Studierenden die Möglichkeit, durch einen Wahlkatalog ihr Kompetenzprofil zu Themenfeldern aus den Bereichen technische ­Anwendungen und Betriebswirtschaft zu individualisieren. Die Absolvent*innen des Studiengangs zeichnen sich durch ein grundlegendes und umfassendes Fachwissen in modernen Informations- und Kommunikationstechnologien aus (speziell in Hinblick auf die digitale Transformation von Industrie und Gesellschaft). Sie können komplexe Workflows zur Zusammenführung und Analyse von großen Datenmengen aus heterogenen Quellen entwerfen und implementieren, beherrschen die wesentlichen Verfahren des Data Minings und maschinellen Lernens in Theorie und Praxis, verfügen über grundlegendes Wissen, was Datenschutz, IT-Sicherheit, den Aufbau sicherer Netzwerke und die Qualitätssicherung im Bereich maschineller Lernverfahren betrifft und arbeiten mit eigenem Verantwortungsbereich innerhalb größerer Teams, die sich interdisziplinär aus Informatikerinnen und Infor­matikern, Ingenieurinnen und Ingenieuren, Betriebswirtschaft­lerinnen und -wirtschaftlern und anderen Berufsgruppen ­zusammensetzen.