Data Science B.Sc.

Anbieter
Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Standort Lemgo

Bezeichnung des dualen Studiengangs
Data Science B.Sc.

Abschluss / Titel
Bachelor of Science

Studieninhalte
Wenn Sie parallel erste Berufserfahrungen in einem Unternehmen sammeln wollen, entscheiden Sie sich für das von uns organisierte duale Studium. Anschließend haben Sie die Möglichkeit, bei uns einen Master in Information Technology, Elektrotechnik oder Mechatronische Systeme zu absolvieren. Und nach Ihrem Studium? Da bieten wir Ihnen viele Möglichkeiten zur Vernetzung, um Ihre Ideen Wirklichkeit werden zu lassen. Qualifikationsprofil Im Bachelorstudiengang „Data Science“ erwerben Studierende folgende Kernkompetenzen: - Grundlagen der Informatik und der Softwareentwicklung - Grundlagen der Kommunikationstechnik - Grundlagen der Mensch-Maschine-Interaktion - Grundlagen der Bildverarbeitung, Datenvisualisierung und des Mediendesigns - Methoden und Technologien raumbezogener Datenquellen - Methoden und Technologien zur Datenerfassung und -speicherung - Big-Data-Technologien - Semantikdefinitionen - Algorithmen und Methoden der Informationsverdichtung, der Statistik und des Maschinellen Lernens - Ansätze zur echtzeitfähigen, parallelen und verteilten Implementierung - Konzepte der Informationssicherheit und des Datenschutzes Der Bachelorstudiengang „Data Science“ bereitet auf Tätigkeiten in unter anderem folgenden Berufsfeldern vor: - Produktentwicklung: Viele neue Produkte wie Smartphones, Sensoren oder Fahrzeuge bieten datenbasierte Services wie die Auswertung des Benutzerverhaltens oder autonome Assistenzsysteme. Die Entwickler dieser Produkte und Geschäftsmodelle brauchen dafür Hintergrundwissen aus dem Bereich Data Science. - Business Intelligence: Die Optimierung von Geschäftsprozessen basiert heute auf der Analyse von Kunden- und Geschäftsdaten. Ohne entsprechende Statistikkenntnisse sind entsprechende Werkzeuge nicht nutzbar. - Smart Cities und Smart Environments: Das Management komplexer städtischer und ländlicher Räume inklusive der Verkehrs- und Logistikstrukturen basiert in Zukunft auf der Echtzeitanalyse von Sensor- und Bilddaten. Zur Entwicklung der entsprechenden Systeme bedarf es ausgebildeter Data Scientists. - Produktion: In der Produktion werden Daten gesammelt und zur Optimierung und Diagnose der Systeme genutzt werden. Dies setzt eine Kombination von ingenieurwissenschaftlichem Wissen und Data-Science-Kenntnissen voraus. - Software-Entwicklung: In vielen Bereichen dient Software heute zur Datenanalyse, zur Datenspeicherung, zur Datenkommunikation oder zur Umsetzung maschineller Lernverfahren. Neben Software-Kenntnissen ist dafür datenwissenschaftliches Wissen notwendig.

Ablauf
Das Studium hat eine Regelstudienzeit von sechs Semestern und gliedert sich in die Bereiche Grundlagen und Vertiefungen. Zu den verpflichtenden Grundlagenfächern kommen ab dem vierten Semester die Wahlpflichtfächer. Während des sechsten Semesters wird die Bachelorarbeit erstellt.